Nalika transistor terus diminiaturisasi, saluran sing dilakokake saiki saya tambah sempit, mbutuhake bahan mobilitas elektron sing dhuwur.Bahan rong dimensi kayata molybdenum disulfide becik kanggo mobilitas elektron sing dhuwur, nanging nalika disambungake karo kabel logam, alangan Schottky dibentuk ing antarmuka kontak, sawijining fenomena sing nyegah aliran muatan.
Ing Mei 2021, tim riset gabungan sing dipimpin dening Massachusetts Institute of Technology lan melu TSMC lan liya-liyane dikonfirmasi manawa panggunaan bismuth semi-logam sing digabungake karo susunan sing tepat ing antarane rong bahan kasebut bisa nyuda resistensi kontak antarane kabel lan piranti. , kanthi mangkono ngilangi masalah iki., mbantu ngrampungake tantangan semikonduktor ing ngisor 1 nanometer.
Tim MIT nemokake manawa nggabungake elektroda karo bismuth semimetal ing materi rong dimensi bisa nyuda resistensi lan nambah arus transmisi.Departemen riset teknis TSMC banjur ngoptimalake proses deposisi bismut.Pungkasan, tim Universitas Nasional Taiwan nggunakake "sistem litografi sinar ion helium" kanggo nyuda saluran komponen dadi ukuran nanometer.
Sawise nggunakake bismuth minangka struktur kunci elektroda kontak, kinerja transistor materi rong dimensi ora mung bisa dibandhingake karo semikonduktor basis silikon, nanging uga kompatibel karo teknologi proses basis silikon arus utama, sing bakal mbantu break liwat watesan saka Hukum Moore ing mangsa.Terobosan teknologi iki bakal ngrampungake masalah utama semikonduktor rong dimensi sing mlebu ing industri lan minangka tonggak penting kanggo sirkuit terpadu kanggo terus maju ing jaman pasca Moore.
Kajaba iku, nggunakake ilmu bahan komputasi kanggo ngembangake algoritma anyar kanggo nyepetake panemuan luwih akeh bahan anyar uga dadi titik panas ing pangembangan bahan saiki.Contone, ing Januari 2021, Laboratorium Ames Departemen Energi AS nerbitake artikel babagan algoritma "Cuckoo Search" ing jurnal "Natural Computing Science".Algoritma anyar iki bisa nggoleki paduan entropi dhuwur.wektu saka minggu kanggo detik.Algoritma pembelajaran mesin sing dikembangake dening Sandia National Laboratory ing Amerika Serikat 40.000 kaping luwih cepet tinimbang metode biasa, nyepetake siklus desain teknologi bahan nganti meh setaun.Ing April 2021, peneliti ing Universitas Liverpool ing Inggris ngembangake robot sing bisa ngrancang rute reaksi kimia kanthi mandiri sajrone 8 dina, ngrampungake 688 eksperimen, lan nemokake katalis sing efisien kanggo ningkatake kinerja fotokatalitik polimer.
Perlu sawetara wulan kanggo nindakake kanthi manual.Universitas Osaka, Jepang, nggunakake 1.200 bahan sel fotovoltaik minangka basis data latihan, nyinaoni hubungan antara struktur bahan polimer lan induksi fotoelektrik liwat algoritma pembelajaran mesin, lan kasil nyaring struktur senyawa kanthi aplikasi potensial sajrone 1 menit.Cara tradisional mbutuhake 5 nganti 6 taun.
Wektu kirim: Aug-11-2022